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水稻的产量由单位面积穗数、穗粒数和千粒重构成,每穗的穗粒数由枝梗的数量和长度等穗部结构性状决定。水稻枝梗分为一次枝梗、二次枝梗和三次枝梗,各枝梗测量起来难度大,并且各枝梗粒数多且难数,工作效率低下。因此,开发一款能够提高测量水稻穗粒数和枝梗长度效率的产品至关重要,有助于科研工作效率的提升。
托普水稻整穗考种测量系统采用的图像处理技术,根据深度学习算法综合设计的一款软件。该设备主要应用在水稻室内考种时期,对水稻穗粒数、一/二次枝梗数量和长度测量,为水稻形态学的研究、水稻良种选育提供良好的检测工具。 广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的水稻研究。
(1)硬件尺寸:460*360*16mm
(2)测量误差:穗长:≤±2% ;总穗粒数:≤±2% ;各枝梗长度:≤±3mm
(3)分析时间:≤12s
关键词:水稻考种系统,水稻整穗测量系统,水稻穗粒数测量系统