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近红外成分分析仪样品检测及样品定标

样品检测

1、样品设定（本文以“粳稻糙米”为例）

1.1 点击“样品类别”右击“添加样品”。

1.2 弹出“添加样品”页面后输入待测“样品名称”，标准参数见下表。

注：下表为标准参数，用户根据检测样品选择对应参数。

样品名称 小  麦 粳稻精米 粳稻糙米 籼稻精米 籼稻糙米 备  注

扫描光程 2 2 2 2 2

放大倍数 8 5 6 5 6

扫描次数 3 3 3 3 3 用户可自动，但不得少于3次

1.3 鼠标右击“粳稻糙米”，点击“添加成分”，弹出页面后输入“成分名称”。样品常见检测成分见下表。

注：下表为样品常检测成分，用户可根据实际情况做成分添加。

样品名称 小  麦 粳稻精米 粳稻糙米 籼稻精米 籼稻糙米

成分一 水  分 水  分 水  分 水  分 水  分

成分二 粗蛋白质 粗蛋白质 粗蛋白质 粗蛋白质 粗蛋白质

成分三 灰  分 粗脂肪 粗脂肪 粗脂肪 粗脂肪

成分四 湿面筋 直链淀粉 直链淀粉 直链淀粉 直链淀粉

成分五 用户自定 用户自定 用户自定 用户自定 用户自定

1.4 继续在“添加成分”页面中选择“定标算法”，完成后点击“确认”。需继续添加其他成分，请重复以上操作步骤。

注：系统自带四种“定标算法”，分别是：主成分分析、偏最小二乘法、多元线性回归和人工神经网络。系统默认为“主成分分析”。

1.5 如需添加其他样品品种及成分，请重复以上“样品设定”操作步骤。

2、样品及成分名称删除

2.1 鼠标右键选定要删除的“样品或成分名称”，单击“删除”后显示“确认删除”页面。

2.2 单击“确定”样品或成分名称删除，点击“取消”可更改删除内容。

3、样品扫描

3.1 检测人员将准备好的200g样品用量杯倒入仪器“漏斗”中，并关闭“漏斗盖”。

3.2 手动检查“抽屉”是否放入“抽屉槽”，确认放好后准备检测。

3.3 点击软件“扫描”，输入“样品名称”，选择“扫描成分”，填写“样品编号”及“样品产地”，单击“确定”开始检测，页面显示“联机成功，您是正版用户”。

3.4 检测运行时，进度条显示“接收到扫描数据”，共接收3次数据。

3.5 待“扫描”结束后，系统自动弹出检测成功后的“光谱图”。

3.6 “光谱图”显示后自动弹出“操作提示”页面，提示“测量结束，请取出抽屉并更换样品”。

3.7 取出“抽屉”将样品倒入用户准备的容器中，并将清洁干净后的“抽屉”重新放回“抽屉槽”中，准备下一次检测。

3.8 此时，样品检测完成，仪器软件页面显示检测后的数据。

3.9 如需检测同类别样品时，请重复以上“3.1-3.6”操作步骤。

3.10 如需检测不同“样品类别”的新样品时，请按“样品设定”步骤操作后，再在“扫描”页面重新选择“样品名称”，并重复“样品检测”操作步骤。

样品定标

1、本《操作说明书》以“主成分分析-PCA定标”定标方法为例

1.1 用户需自行定标，必须预先准备55个以上样品及其化学值数据，并在本仪器中完成样品检测，否则样品定标将不成功。

1.2 本软件包括主成分分析、偏最小二乘法、多元线性回归和人工神经网络四种定标方法。系统默认为“主成分分析-PCA定标”。

1.3 本《操作说明书》介绍“主成分分析-PCA定标”的两种定标方式，分别是在线扫描定标法和测量数据统计定标法。

2、在线扫描定标法

2.1 检测人员将准备好的样品用量杯倒入仪器“漏斗”中，并关闭“漏斗盖”。手动检查“抽屉”是否放入“抽屉槽”，确认放好后准备检测。

2.2 点击“工具-在线定标”，选择“样品名称”，填写“扫描成分”中成分化学值及“样品编号”和“样品产地”，单击“确定”开始检测。

2.3  检测运行时，进度条显示“接收到扫描数据”，共接收3次数据。

2.4 待“扫描”结束后，系统自动弹出检测成功后的“光谱图”。

2.5 “光谱图”显示后自动弹出“操作提示”页面，提示“测量结束，请取出抽屉并更换样品”。

2.6 取出“抽屉”将样品倒入用户准备的容器中，并将清洁干净后的“抽屉”重新放回“抽屉槽”中，准备下一次“在线扫描”。

2.7 须定标的样品检测结果扫描后会默认存储在历史数据中，用户定标时可到“历史数据”中选择及查找，但样本数不得少于55个。

2.8 点击“历史数据”选择带有“标准结果”数字的55个以上样品。

2.9 选择需要定标的样品成分，如“粗蛋白质”。

2.10 选择“工具—样本定标—PCA定标(P)”，弹出“定标”页面。

2.11 进入“PCA定标”页面后，点击“下一步”，“样品输入”页面自动导入“光谱数据”。

2.12 点击“下一步”，“样品输出”页面自动导入“样品化学值”。

2.13 点击“下一步”，系统自动计算出结果，用户可选择查看“背景光谱、简化系数、回归矩阵和误差对比”。

2.14 选择“误差对比”可查看“平均误差”、“均方差”和“相关系数”。原则上“平均误差”和“均方差”数字越接近于“0”越理想。“相关系数”数字越接近于“1”越理想。

2.15 点击“下一步”进入“误差信息”页面，单击右侧“第一列”后图标中显示为样品定标后的最终分布结果。图表中如显示成“直线”形状，说明定标效果好。

2.16 点击“完成”，定标结果将默认保存在“C盘-Program Files-近红外成分分析仪”文件夹下“Param”文件目录下。此时，样品“主成分分析-PCA定标”方法完成。

3、测量数据统计定标法

3.1 数据存储

3.1.1 “光谱数据”导出：查看“历史数据”页面，选择数据日期，点击“文件-导出-光谱数据”，页面出现文档“另存为”选项，用户将“CSV文件”命名后存入电脑自定义位置（建议放在电脑桌面）。

3.1.2 “测量结果”导出：点击“文件-导出-测量结果”，步骤同3.1.1。

3.1.3 “全部数据”导出：点击“文件-导出-全部数据”，企业操作步骤同3.1.1。

3.2 数据定标

3.2.1 在软件页面“样品类别-粳稻糙米”中选择“粗蛋白质”，然后点击“工具-样品定标-PCA定标”，弹出“定标”默认页面。

3.2.2 点击“下一步”进入“样品输入”页面，单击“导入”选择桌面存储的“粳稻糙米-光谱数据”文件。

3.2.3 导入“粳稻糙米-光谱数据”文件后，选择保留第“5-15”列的11个光谱数据，点击“下一步”继续操作。

3.2.4进入“样品输出”页面，点击“导入”选择桌面整理好且对应的“粳稻糙米-粗蛋白质化学值”文件。

3.2.5 导入“粳稻糙米-粗蛋白质化学值”文件后，点击“下一步”继续操作。

3.2.6 点击“下一步”后，软件自动计算后显示“计算结果”页面，用户可选择查看“背景光谱、简化系数、回归矩阵和误差对比”。

3.2.7 选择“误差对比”可查看“平均误差”、“均方差”和“相关系数”。原则上“平均误差”和“均方差”数字越接近于“0”越理想。“相关系数”数字越接近于“1”越理想。

3.2.8 点击“下一步”进入“误差信息”页面，单击右侧“第一列”后图标中显示为样品定标后的最终分布结果。图表中如显示成“直线”形状，说明定标效果好。

3.2.9 点击“完成”，定标结果将默认保存在“C盘-Program Files-近红外成分分析仪”文件夹下“Param”文件目录下。此时，样品“主成分分析-PCA定标”方法完成。

4、其他定标方法

如用户需要用软件中的“偏最小二乘法、多元线性回归和人工神经网络”三种定标方法进行定标，操作步骤参考“主成分分析-PCA定标”方法。