进口叶绿素仪
产品简介
详细信息
便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪
仪器型号: SPAD-502Plus
产地:日本
产品介绍
轻巧,简便,实用
SPAD-502Plus是一种可以通过测量作物叶子中的叶绿素含量来帮助用户了解作物营养状况的仪器。叶绿素含量与作物的生长条件有关,因此,可以由此来判断是否还需要添加相应的肥料。通过营养条件化,才能生长出更健康的作物,最终得到高质量的大丰收。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪产品特点:
测量迅速、简便
测量时只需要将叶片插入并合上测量探头即可,无需将叶片剪下,这样就可以在作物的生长过程中全程对特定的叶片进行监测,从而得到更科学的分析结果。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪趋势图显示
测量的多组数据走势会显示在图中,那些差异较大的数据可以一目了然就被发现出来,从而得到重视并进行分析。
防水功能
SPAD-502Plus有防水功能(IPX-4),即使下雨天,也可在室外进行测量工作。
※ 不可将仪器浸入水中,或用水直接对仪器进行清洗。
轻便,易携带
SPAD-502Plus拥有小巧的机身,仅200g的重量,可以方便地装入口袋并带到现场进行测量。
电池消耗低
SPAD-502Plus使用的是LED照明光源,因此可大大降低电池的消耗,一组2节的AA电池,可进行测量约20,000次。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪原理
SPAD-502Plus通过测量叶子对两个波长段里的吸收率,来评估当前叶子中的叶绿素的相对含量。下图显示了两种叶子样品中的叶绿素对于光谱的吸收率。
从图中可以看出,叶绿素在蓝色区域(400—500nm)和红色区域(600—700nm)范围内吸收达到了峰值,但在近红外区域却没有吸收。
利用叶绿素的这种吸收特性,SPAD-502Plus测量叶子在红色区域和近红外区域的吸收率。通过这两部分区域的吸收率,来计算出一种 SPAD值,它是用数字来表示目前和叶子中叶绿素含量相对应的参数。
检测作物的营养条件
叶子中叶绿素含量与作物目前的营养状况有关。从下图中可以看到,叶绿素含量(用SPAD值表示)与叶子中的氮含量(一种重要的营养成分)成比例增长。对一特定作物品种来说,SAPD指数越高,代表此作物越健康。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪主要规格
SPAD指数:一种KONICA MINOLTA 叶绿素计专用的显示指数,与叶绿素浓度相关规格若有变更,恕不另行通知。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪特性
趋势图显示:测量的多组数据走势会显示在图中,那些差异较大的数据可以一目了然就被发现出来,从而得到重视并进行分析。
轻便,易携带:SPAD-502Plus拥有小巧的机身,仅200g的重量,可以方便地装入口袋并带到现场进行测量。
测量迅速、简便:测量时只需要将叶片插入并合上测量探头即可,无需将叶片剪下,这样就可以在作物的生长过程中全程对特定的叶片进行监测,从而得到更科学的分析结果。
防水功能:SPAD-502Plus有防水功能(IPX-4),即使下雨天,也可在室外进行测量工作。
*不可将仪器浸入水中,或用水直接对仪器进行清洗。
电池消耗低:SPAD-502Plus使用的是LED照明光源,因此可大大降低电池的消耗,一组2节的AA电池,可进行测量约20,000次。
测量面积小:实际测量面积仅为 2 x 3mm,即使是很小的叶片,也可以进行测量。而且,深度调节装置可以使很小的叶片也精确定位进行测量。
高精度:高精度 (± 1.0 SPAD) 的测量,即使生长环境相近的作物也可以进行测量并分析分类。
数据存储:SPAD-502Plus可以在内存中存储多达30组测量数据,并可将最近的测量数据进行删除或恢复,另外,仪器还可以自动计算出所有数据的平均值以供参考。
读数检测:读数检测可使客户自行检查SPAD-502Plus是否在正常工作中,以保证始终得到精确的测量数据。
宁波海曙科麦仪器有限公司
地址:宁波市广安路201号
电话:
传真: 邮编:315010
手机:(0)
: km8603
仪器型号: SPAD-502Plus
产地:日本
产品介绍
轻巧,简便,实用
SPAD-502Plus是一种可以通过测量作物叶子中的叶绿素含量来帮助用户了解作物营养状况的仪器。叶绿素含量与作物的生长条件有关,因此,可以由此来判断是否还需要添加相应的肥料。通过营养条件化,才能生长出更健康的作物,最终得到高质量的大丰收。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪产品特点:
测量迅速、简便
测量时只需要将叶片插入并合上测量探头即可,无需将叶片剪下,这样就可以在作物的生长过程中全程对特定的叶片进行监测,从而得到更科学的分析结果。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪趋势图显示
测量的多组数据走势会显示在图中,那些差异较大的数据可以一目了然就被发现出来,从而得到重视并进行分析。
防水功能
SPAD-502Plus有防水功能(IPX-4),即使下雨天,也可在室外进行测量工作。
※ 不可将仪器浸入水中,或用水直接对仪器进行清洗。
轻便,易携带
SPAD-502Plus拥有小巧的机身,仅200g的重量,可以方便地装入口袋并带到现场进行测量。
电池消耗低
SPAD-502Plus使用的是LED照明光源,因此可大大降低电池的消耗,一组2节的AA电池,可进行测量约20,000次。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪原理
SPAD-502Plus通过测量叶子对两个波长段里的吸收率,来评估当前叶子中的叶绿素的相对含量。下图显示了两种叶子样品中的叶绿素对于光谱的吸收率。
从图中可以看出,叶绿素在蓝色区域(400—500nm)和红色区域(600—700nm)范围内吸收达到了峰值,但在近红外区域却没有吸收。
利用叶绿素的这种吸收特性,SPAD-502Plus测量叶子在红色区域和近红外区域的吸收率。通过这两部分区域的吸收率,来计算出一种 SPAD值,它是用数字来表示目前和叶子中叶绿素含量相对应的参数。
检测作物的营养条件
叶子中叶绿素含量与作物目前的营养状况有关。从下图中可以看到,叶绿素含量(用SPAD值表示)与叶子中的氮含量(一种重要的营养成分)成比例增长。对一特定作物品种来说,SAPD指数越高,代表此作物越健康。
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪主要规格
型号 | 叶绿素计 SPAD-502Plus | |
测量对象 | 农作物叶子 | |
测量方法 | 2个波长下的光密度差 | |
测量区域 | 2 ×3 mm | |
样品厚度 | 1.2 mm | |
样品插入深度 | 12 mm (可使用深度调节装置调整位置为0-6mm) | |
光源 | 2个LED光源 | |
传感器 | 1 个SPD(硅光二极管) | |
显示 | LCD屏幕显示,4位小数,趋势图 | |
显示范围 | -9.9 - 199.9 SPAD 单位 | |
内存 | 30 组测量数据,可计算/显示平均值 | |
电源 | 2节五号电池 | |
电池寿命 | 约20,000次 | |
最小测量间隔 | 约2秒 | |
精度 | ±1.0 SPAD 单位(0.0-50.0 SPAD单位,常温湿度下)超过50.0 SPAD单位时会显示“*” | |
重复性 | ±0.3 SPAD 单位以内 | 0.0 - 50.0°C SPAD 测量位置不变 |
重现性 | ±0.5 SPAD 单位以内 | |
温度漂移 | ±0.04 SPAD 单位以内/°C | |
操作温度/湿度范围 | 0 - 50°C,相对湿度85%以内(35°C),无凝露 | |
储存温度/湿度范围 | -20 - 55°C,相对湿度85%以内(35°C),无凝露 | |
尺寸/重量 | 78 (宽) ×164 (长) ×49 (高) mm, 200 g | |
其他 | 警告音,用户系数补偿 | |
标准配件 | 深度制动,手绳,2节五号电池,软包,检验合格证 |
SPAD-502便携式叶绿素测定仪/叶绿素仪/便携式叶绿素仪特性
趋势图显示:测量的多组数据走势会显示在图中,那些差异较大的数据可以一目了然就被发现出来,从而得到重视并进行分析。
轻便,易携带:SPAD-502Plus拥有小巧的机身,仅200g的重量,可以方便地装入口袋并带到现场进行测量。
测量迅速、简便:测量时只需要将叶片插入并合上测量探头即可,无需将叶片剪下,这样就可以在作物的生长过程中全程对特定的叶片进行监测,从而得到更科学的分析结果。
防水功能:SPAD-502Plus有防水功能(IPX-4),即使下雨天,也可在室外进行测量工作。
*不可将仪器浸入水中,或用水直接对仪器进行清洗。
电池消耗低:SPAD-502Plus使用的是LED照明光源,因此可大大降低电池的消耗,一组2节的AA电池,可进行测量约20,000次。
测量面积小:实际测量面积仅为 2 x 3mm,即使是很小的叶片,也可以进行测量。而且,深度调节装置可以使很小的叶片也精确定位进行测量。
高精度:高精度 (± 1.0 SPAD) 的测量,即使生长环境相近的作物也可以进行测量并分析分类。
数据存储:SPAD-502Plus可以在内存中存储多达30组测量数据,并可将最近的测量数据进行删除或恢复,另外,仪器还可以自动计算出所有数据的平均值以供参考。
读数检测:读数检测可使客户自行检查SPAD-502Plus是否在正常工作中,以保证始终得到精确的测量数据。
宁波海曙科麦仪器有限公司
地址:宁波市广安路201号
电话:
传真: 邮编:315010
手机:(0)
: km8603
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