从18世纪后期，科学家们就已经对香料样品进行检测，并发现其中的掺假现象。一些香料是高价值产品，无良的供应商可能掺杂低价值商品，从而获得经济利益。一些常见的香料掺杂物，包括滑石粉，碾碎的核桃壳，桂皮和沙子，以及小麦淀粉，锯末，小米，荞麦和玉米淀粉。 通常被掺假的香料包括大蒜粉，黑胡椒和肉桂。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）是一种有效并快速的技术，可以鉴别这些香料是否被掺假。
　　
　　方法
　　
　　纯肉桂、大蒜粉和黑胡椒样品，以及一些纯掺杂物样品，如滑石粉、玉米淀粉和小米粉，均进行光谱测量。这些香料的掺杂样品也进行制备，用来检测该方法的可行性。近红外光谱使用配有NIRA  II采样附件的PerkinElmer  Frontier? FT-NIR光谱仪采集。粉末放置于样品盘中，置于FT-NIR的NIRA  II旋转样品台上。数据采集时，样品进行旋转，可以消除样品不均匀的影响。光谱扫描32次，8cm -1 分辨率，光谱范围10000~4000cm -1 。每个香料都进行了多次独立测试，以建立可体现香料样品本身变化的模型。分别使用簇类的独立软模式方法（SIMCA）和掺杂物筛查（Adulterant Screen?）方法建立模型，来验证被掺假的香料样品是否可以和纯样品进行区分。
　　
　　结论
　　
　　FT-NIR和Adulterant Screen方法相结合，可以有效的检测香料样品的掺假。SIMCA模型可以很可靠的判断样品种类，并可检测出和模型光谱不一致的样品。Adulterant  Screen
　　
　　方法更进一步，其可以确认掺杂物的种类，并在不需要繁杂的校准过程的前提下，即可估算出掺杂物的浓度。