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　　【仪器网 能源环境】塑料是我们生活中极为常见的一种包装材料，自从1907年贝克兰发明酚醛树脂起，我们对塑料的应用已经超过了一百年。显而易见，塑料的使用给我们的生活带来了极大的便利，从食品包装到化学工业生产，从电器电表制造到家具装饰，无处不在的塑料制品已渗透进我们生产生活的方方面面。
 

 

　　然而，由于塑料产品的难以降解性，我们正日益明显的体会着塑料垃圾带来的危害。在农业生产中，农田和作物因为塑料污染而不断减产；生活环境中，越来越多的“白色污染”让人们拒绝走出家门；而在餐饮业，因为塑料包装，人们也在不断摄入更多的“微塑料”，但这只是塑料危害的一部分。近年来，不断有新的研究证实，海洋及多年来鲜有人涉足的南北极地区也成为了塑料污染的重灾区。
 

　　此前，科学家们就曾在南极洲的地表水和沉积物样本中检测到过塑料颗粒。但在近期，一个来自澳大利亚海洋与南极研究所的科研团队，又一次在南极海冰的核心中捕捉到了“微塑料”的踪迹。研究人员对2009年在东南极洲提取的一个冰芯进行了分析，他们发现，这个冰芯中包含的微塑料颗粒有14种，数量高达96个，其中包括渔业生产经常使用的塑料种类。
 

　　研究人员表示，这是科学家首次在南极海冰的核心中发现塑料颗粒，它表明南极塑料垃圾的数量远远超过此前人们的预想。这些没有漂流到海底的塑料微粒，更容易被磷虾等海洋生物食用，对当地多种海洋生物造成危害。
 

　　时至今日，人类显然已经意识到海洋塑料污染的严重性已经超过预期。但是，要想了解海洋中塑料污染的严重程度和具体分布情况绝非一件易事。大量塑料涌入海洋后，会随着海水的运动而不断漂流，散布到各个角落。同时，海洋巨大的腐蚀力，也会将塑料垃圾分解成难以追踪的碎片。
 

　　尽管困难重重，各个领域的科学家们仍然在为海洋塑料垃圾的识别检测而努力着。近日，英国《科学报告》发表了一项环境学研究报告称，来自英国普利茅斯海洋实验室研究人员劳伦·比尔曼及其同事根据漂浮物吸收和反射的可见光与红外光波长不同的光谱特征，利用欧洲空间局“哨兵2”号卫星提供的数据，训练了一种机器学习算法，可将塑料从海藻、木质物、泡沫等天然材料中区分出来。测试显示，这一技术的平均准确率为86%，局部区域为100%。研究人员表示，这一方法有望与无人机或高分辨率卫星联用，实现对海洋塑料垃圾的监测。
 

　　追根究底，还是因为我们每个人对塑料的肆意使用，才造就了越来越多的“白色垃圾”。但想对塑料“招之即来，挥之即去”的这一想法并不现实，解决白色污染问题，只有结合先进科学技术和人类的共同努力才是可行之道。